醫患糾紛大多以醫療過錯為主，這也是由于醫生在看診時根據科學知識和醫生自身經驗來診斷可能帶來一些潛在錯誤。所以對于醫院來說降低誤診率，減少醫患糾紛成為了首要解決的問題。

美國某兒童醫院的患者主要以兒童為主，但由于兒童的斷證比較復雜，很多誘因都可以產生類似的癥狀，這也致使醫生在斷證上會出現誤判，所以醫患問題一直是主要困擾。所以其決定采用大數據技術建立臨床決策系統，防止潛在錯誤的發生，并且進一步通過案例相關性分析為醫生提供了更為可靠地治療建議。

臨床決策系統的最大功效是幫助醫生通過數據支撐進行斷癥，病患的各項指標錄入其中，這樣系統就可以在數據庫中進行篩選比較以往類似案例的不同之處，以提醒醫生防止出潛在錯誤，比如可能的藥物不良反應。美國某兒童醫院在實施臨床決策系統后，對于復雜病癥治療方案的制定上起到了明顯的輔助作用，并且現兩個月內就削減了40%的藥品不良反應事件。

而隨著醫院積累了大量醫患數據后，其還想要更多的利用這些數據進一步服務于患者。所以在臨床決策系統的基礎上，醫院又將目前流行的大數據技術與其融合，使得臨床決策系統可以對醫院存儲的結構化和非結構化數據進行快速分析和對比，排除了一些潛在人為的主觀原因造成的風險，進一步減低醫患糾紛情況的出現。

例如，通過圖像分析和識別技術對患者的資料進一步分析，挖掘已有醫療數據庫中同類案例的治療方案，進行相關性分析為醫生在臨床診斷上提供更科學的建議，并且患者所有的診斷和用藥記錄都會完整的記錄在其中。

另外，醫院還將臨床決策系統與醫院的HIS 和PACS系統進行關聯。幫助醫生在巡房時可以直接調取醫患數據，實時得到分析數據并且及時的修改治療方案。在與醫患的溝通中醫生可以通過系統的更好為其演示和講解，讓醫患更加清晰的了解自己的病情和目前的治療方法。

通過進一步的技術演進，美國某兒童醫院不但提高了醫生的診斷效率和準確率，也滿足了醫院對于降低了醫患糾紛方面的訴求，并且實現了診斷有據可依，讓醫院和患者的關系達到平衡。